仅在北美地区，2017年的第一季度，工厂购买的机器人数量就比去年同期增加了32%。随着机器人市场需求的持续增长，未来全球机器人市场将更为广阔！

 

天津“机器换人”三年50项

 

10月20日，记者从天津市智能机器人产业发展论坛上了解到，未来三年，天津市将规划筹建包含技术研究、高层次人才培养、产品检验检测、信息咨询等多功能的天津市机器人产业技术研究院；健全机器人联盟、协会、学会三位一体行业组织机制；完成机器人各方面服务人才培训3000—5000人次；培育以机器人及机器人零部件为主业的上市企业3—5家、全市机器人产业规模达到300亿—500亿元；取得重大科技成果（省部级及以上）3—5项；实现机器人换人、智能工厂项目30—50项。

 

天津市工信委有关负责人在论坛上表示，为加大对机器人产业的政策支持，将设立机器人发展专项科研基金、设立本地机器人应用专项补贴基金、创立科技金融模式，合理引导和推进机器人企业兼并重组，打造大型机器人龙头企业。未来三年，天津市在机器人产品的研发、产业化、行业应用，人才培养和基地建设等领域，预计将推进14个重点项目的建设。将围绕滨海新区、华苑、武清区等机器人产业基地建设，加强与知名品牌企业的合作交流，寻求项目落地的可能，打造天津机器人产业集聚区，使天津机器人产业达到国内领先水平。

 

“机器换人”成全球大势“全球每10个工业机器人中，就有3个在中国使用。”国际机器人联合会工业机器人供应商主席安德烈亚斯·保尔说，中国工业机器人使用量已经连续5年排名全球第一。

 

随着智能制造行业的不断推进和制造业人力成本的不断提升，工业领域“机器换人”现象普遍。在《中国制造2025》规划中提出，要把智能制造作为信息化与工业化深度融合的主攻方向，其中工业机器人被认为是实现目标的关键。我国机器人市场进入高速增长期，工业机器人连续五年成为全球第一大应用市场，约占全球市场份额的1/3。国际机器人联盟(IFR)预估，2016—2019年期间中国工业机器人销售量将以年增幅平均达20%的速度呈现增长，2019年占全球销售量比重将升至四成。

 

而根据工信部、国家发改委、财政部三部委联合印发《机器人产业发展规划(2016—2020年)》：到2020年，我国工业机器人产能达到10万台，其中六轴及以上机器人达到5万台以上。工业机器人平均无故障时间达到8万小时。

 

“机器换人”全球趋势下直接导致的问题，并不是所有的人工都被机器人替换掉。相应出现的问题是，随着越来越多的机器人应用到工业制造中，对机器人进行控制的“操控者”呈现出了明显的人才短缺问题。

 

调查发现，不少制造业企业在招聘机器人一线操作工时陷入困境。教育部、人社部与工信部发布的《制造业人才发展规划指南》中预测，到2020年我国高档数控机床和机器人领域人才缺口将达到300万，到2025年，缺口将进一步扩大到450万。

 

人才短缺成为最大瓶颈“机器换人不是简单把人换下，而是换上更高技能水平的人。”工信部国际经济技术合作中心工业4.0研究所所长王喜文接受媒体采访时明确表示，高技能劳动者稀缺已成为我国制造业转型升级的拦路虎。为配合《中国制造2025》战略部署，有关部门制定目标，到2020年，制造业从业人员中受过高等教育的比例要达到22%，高技能人才占技能劳动者的比例达到28%左右。

 

人才问题同样也是天津市智能机器人产业发展的瓶颈。在编制“发展规划”的过程中，天津大学副教授，天津市机器人产业协会秘书长梅江平表示也特别注意到人才的问题。梅江平介绍，天津机器人产业在技术上已经达到国内机器人技术的最高水平，几乎所有工科院校均设有机器人专业研究所，拥有大量机器人高端人才，其中更有国家“七五”到“十二五”“863”先进制造及机器人国际知名专家；研制出的机器人产品相继获得三项国家技术发明二等奖（高速并联机器人、医疗手术机器人、水下机器人），在全国独一无二；落户了清华大学天津高端装备研究院及浙江大学滨海产业技术研究院等一批以机器人为主攻方向的高端科研产业化机构；中国（天津）职业技能公共实训中心配备有国内外知名机器人厂家机器人产品，开办了多期面向不同层次人才的机器人理论讲解及操作实训。

 

然而，与国内其他省市面临的问题相同，尽管天津聚集了行业内大量的高端人才，但是需求更为广泛的操控型专门人才，仍明显不足。“大量高素质、高级技能型专门人才的短缺已经成为产业发展瓶颈。企业不仅需要工业机器人现场编程、机器人自动化维护等方面的人才，还需要大量从事工业机器人安装调试和售后服务等工作的专门人才。然而目前国内高职院校尚无工业机器人应用方面的对口专业，从事工业机器人现场编程、机器人自动化维护、工业机器人安装调试等岗位的人员主要来自对电气自动化技术、机电一体化等专业毕业生的二次培训，而且短期培训难以达到岗位要求。”

 

为此，梅江平建议职业院校开设工业机器人技术相关专业，加大对工业机器人相关专业建设的投入，同时希望政府鼓励企业参与人才培养，提高人才培养与制造业发展需求的吻合度。
摘自  工控网