蓝皮书指出，人工智能仍处于早期采用阶段，仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术，许多企业还处在正在考虑采用AI和规划AI的阶段。在Gartner的AI技术成熟度曲线中，仍旧有许多技术拥堵在期望膨胀期，要过渡到生产实施阶段仍旧非常困难。

 

2018年新的人工智能技术成熟度曲线由Gartner公司67位国际分析师参与定制编写，并在大会蓝皮书中首次发布。研究机构Gartner全球管理副总裁Phil Todd向**财经记者介绍：“相较于2017年，2018年新版本曲线将对更多技术的成熟度及预测做出更新，对深度学习、自然语言处理等30个技术点进行了移动和调整。”

 

尽管在Gartner的技术成熟度曲线图中，机器学习仍处于膨胀期，但是Todd表示，随着物联网、5G等技术的发展，这些目前尚处膨胀期的技术也将很快落地。

 

“我认为未来人工智能与物联网的结合会非常有意思。”Todd对**财经记者表示：“所谓的AIOT的时代正在到来。未来在我们的家里或者车里的各种设备当中，都会安装大量的传感器，我们甚至不会感觉到这种连接。”

 

Todd对**财经记者表示，机器学习的重要性越来越被强调，可以解决大量问题。经典例子包括：自动化、劳动力有效性、资源优化和预测性维护。这项技术将帮助各国政府，尤其是智慧城市，朝着更具预见性和前瞻性的方向发展。

 

他还指出，智能工作空间将充分利用物联网（IoT）带来的日益数字化的工具。它们提供了工作、调度资源、协调设施服务、共享信息和协作的新方式。“企业的首席信息官们越来越深知其部门需要提高数字化成熟度，但这也是各级政府机构所面临的共同课题。”Todd对**财经记者表示。

 

此外，中国信通院制作的全球人工智能产业地图，对全球人工智能产业进行了系统分析，特别是聚焦全球各主要人工智能强国产业发展及技术路线现状与趋势，从产业链地图、产业发布地图、产业研究机构与配套政策等多角度为推动我国人工智能产业发展提供重要决策参考。

摘自 工控网